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BI到AI,大數(shù)據(jù)商業(yè)智能分析工具將更智能
BI到AI,大數(shù)據(jù)商業(yè)智能分析工具將更智能
日期:2018-05-25
未來的大數(shù)據(jù)商業(yè)智能分析工具或?qū)⒓尤階I技術(shù),打造更加智能的大數(shù)據(jù)分析BI工具。
隨著中國經(jīng)濟增速趨于溫和,企業(yè)跑馬圈地、粗獷經(jīng)營的紅利期已經(jīng)過去,精細化運營的需求正在爆發(fā)?!斑^去,占領(lǐng)一個市場比做一個系統(tǒng)搞精細化運營帶來的收益更大?!睆堅普f道,“現(xiàn)在企業(yè)已初具規(guī)模,想進一步提升收益,就必須要做精細化運營?!?/span>
而數(shù)據(jù)則是精細化運營的關(guān)鍵所在。阿里巴巴集團董事局主席馬云在12月3日第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會的演講中表示,在未來的30年中,數(shù)據(jù)將會成為生產(chǎn)資料,計算會是生產(chǎn)力,互聯(lián)網(wǎng)會是一種生產(chǎn)關(guān)系?!叭绻覀儾粩?shù)據(jù)化,不和互聯(lián)網(wǎng)相連,那么會比過去30年不通電顯得更可怕?!瘪R云說道。
現(xiàn)代BI已經(jīng)與早前基于SQL語言技術(shù)的傳統(tǒng)BI有著顯著的區(qū)別?!霸谂f技術(shù)下,每提出一個新問題,都需要先聯(lián)系技術(shù)專家做一個新的數(shù)據(jù)模型,然后作出詢問、得到答案。這個過程耗時耗力、成本頗高,操作上并不高效。但隨著AI技術(shù)的持續(xù)進步,其自動化數(shù)據(jù)準備能力將有助于BI的高性能分析,此外,AI在自然語言處理、圖形識別等信息處理和統(tǒng)計方面也均能發(fā)揮關(guān)鍵的作用。
有別于過去旨在實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)管理、簡單分析與可視化的傳統(tǒng)BI,新的大數(shù)據(jù)商業(yè)智能分析工具將利用人工智能技術(shù)推動商業(yè)決策,實現(xiàn)商業(yè)經(jīng)營的智能化、自動化??梢灶A(yù)見,三兩年后,自然語言和人工智能技術(shù)將是很常見的BI技術(shù)基礎(chǔ)。當(dāng)然,AI技術(shù)只是無限地優(yōu)化BI技術(shù),不能逾越BI技術(shù)本身,研發(fā)人員最終要做的還是專研BI技術(shù)的提升。
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